（通讯员 邹坦 陈姝涵）为助力书院学生探索科技前沿，激发其创新思维及实践能力，为学生搭建优质科创体验平台，2023年11月29日，冯如书院在沙河校区举办《计算机视觉深度学习前沿技术及智能车竞赛》新生学术研讨活动，书院共有近80名学生参加。
本次活动由交通科学与工程学院徐国艳副教授主讲，旨在为同学们打开科技视野，走入科创前沿，深入了解计算机视觉深度学习技术及全国智能车竞赛概况。
徐国艳老师从人工智能的起源讲起，探讨其研究目的与研究历程，阐述人工智能的发展并不是一帆风顺，而是在曲折中稳步前进，而我国人工智能研究的发展历程也从曲折认识、艰难起步到快速发展，最终列入国家战略，发展前景广阔。她也对同学们将当下学习与未来投身国家发展相结合提出殷切的希望。
随后，徐老师介绍了机器学习的概念及应用，通过阐述机器学习的概念，提出机器学习是实现智能化的关键。她向同学们详细介绍了机器学习的一般过程，从模型、策略、算法三个方面让同学们对机器学习有了新的认识。徐老师指出，机器学习在生活中无处不在，包括搜索引擎、信息推荐、机器翻译以及自动驾驶等多个方面。她列举了图像识别、文本分类、诗歌创作、图片描述等深度学习应用的多个案例，帮助同学们理解深度学习实际上是一种数学概率学习。
接着，徐老师讲解了计算机视觉深度学习典型任务和前沿技术。她首先介绍了CIFAR-10、ImageNet、PASCAL VOC、MS COCO、object365以及Cityscapes等多个数据集的概况，引出卷积神经网络的概念，进而做出图像分类CNN发展概述以及介绍了ILSVRC竞赛结果进展，带领同学们感受前沿技术的巨大进步。她通过介绍AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet的发展状态及成果，引出了目标检测、图像分割、图像标题生成、人工智能换脸等等前沿技术的多个应用。
最后，徐老师介绍了全国大学生智能汽车竞赛的概况。她从赛事背景谈起，阐述了参赛所需要的技术架构及关键技能，也从专业能力、比赛心理、综合素质等方面介绍了学生参加比赛的收获，鼓励同学们积极参与，以实战带动学习、积累经验。交通学院研究生张峰向同学们展示了团队往年参赛智能车实物，并从车模工作原理、制作过程、比赛团队组成、技术学习等方面对为同学们答疑解惑。
本次新生学术研讨会是冯如书院第三届“勇气杯”科创赛事系列活动之一，旨在提高学生的科研认知，聚焦科技前沿，激活新生科创兴趣。未来，冯如书院将继续推进“专业行”品牌活动，提升学生们的专业认知与核心素养，培育胸怀空天之志、具有探索热情的优秀学子。
（审核：李俊良）
