（通讯员 邹坦 胡韵涵 郭梦瑶）为助力书院学生聚焦科技前沿，深入了解社会科学研究最新动态和发展趋势，激发创新动力和研究兴趣，10月21日晚，冯如书院邀请我校交通科学与工程学院智能交通技术与系统教育部重点实验室张钊副教授举办TrafficGPT学术研讨活动，书院70名学生参加。
张钊老师首先向同学们讲解了TrafficGPT的概念与本质，作为一款与ChatGPT相似的人工智能机器人，TrafficGPT融合了大语言模型（LLM）和交通基础模型（TFM），是名副其实的“AI交通分析师”。他从交互操作、算法复现、数据敏感度等角度阐述了ALGC背景下的智能交通管控问题，进一步揭示TrafficGPT全自然交互的优势与重要意义——交互逻辑简单，决策支持可靠。
随后，张老师以电影中的人工智能交互为例，从专业视角逐步进行TrafficGPT结构分析，让听众对其工作原理、技术流程得到初步了解。他从基础能力、模糊需求、交通洞察三个角度展示了整体框架应用于复杂任务场景的能力，并严谨详实地介绍了TrafficGPT启发性决策辅助的强大功能。同时，他剖析了TrafficGPT未来在交通垂直细分领域的发展规模及规划，让同学们深入系统地认识未来行业的趋势，感受交通前沿科技的精微，体会人工智能时代大数据、大语言与生活的密切相关性。
在答疑环节，书院学生踊跃发问。张教授梳理了模型的本质及特点，耐心细致地从TrafficGPT的深层逻辑角度介绍其未来改进方向以及科研团队的研发目标，并进一步延伸至自动驾驶领域，提出将TrafficGPT与自动驾驶深度融合的展望，让同学们更加明确其意义和价值。张钊老师课题组为建设可持续发展的智能交通系统提供理论支持、技术引导所作出的努力和担当给予了同学们很大的启发。
本次活动是冯如书院开展秋季学期“专业行”品牌活动的一环，旨在帮助书院新生拓展视野、提升专业认知，为学生搭建学习平台，近距离接触交通领域的前沿热点，初步感受科研方向的多元和科研团队严谨求实的态度，从而启迪学生做好专业规划，寻找努力航向。未来，冯如书院将持续开展“专业行”相关活动，为赋能学生专业认知保驾护航。
（审核：李俊良）
